讓 AI Agent 接手舊專案前,我先寫了哪些驗收條件
以 Hexo 遷移到 Astro 6 的真實工作為例,拆解如何替 AI Agent 定義範圍、權限 gate、可驗證產物與停止條件,避免只得到一個看起來正常的新首頁。
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此年度共有 8 篇文章。
以 Hexo 遷移到 Astro 6 的真實工作為例,拆解如何替 AI Agent 定義範圍、權限 gate、可驗證產物與停止條件,避免只得到一個看起來正常的新首頁。
重新檢查 2019 年選擇 Hexo 的理由,說明七年後需求如何從主題與外掛,轉向內容 schema、歷史網址、元件邊界與可重現驗證。
這個部落格停更多年後,我用 Astro 6 重建內容模型、舊網址、SEO、Disqus、搜尋與媒體流程,並逐一驗證 139 個歷史 HTML 路徑。
整理 KoKo 2025 年發表的 7 篇〈LangChain 愛 Azure AI〉文章,從 LangChain 1.0 前夕、Azure AI Foundry、Azure OpenAI 一路寫到 RAG、Embedding 與 Azure AI Search。
整理 KoKo 2024 年 iThome 鐵人賽的 30 篇 Azure Machine Learning 文章,涵蓋 Model Catalog、Serverless 模型、Fine-tune、RAG、Qdrant、Prompt Flow 與 LLMOps。
整理 KoKo 2023 年 iThome 鐵人賽的 30 篇全端 LLM 應用文章,從 Python 環境、Hugging Face、Embedding、向量資料庫一路到 RAG、LangChain 與 Agent。
整理 KoKo 2022 年 iThome 鐵人賽的 30 篇 Transformer 與 Hugging Face 文章,涵蓋環境、Dataset、Tokenizer、Fine-tune、NLP 任務、效能與部署。
整理 KoKo 2021 年第一次參加 iThome 鐵人賽的 30 篇 Azure Machine Learning 文章,依環境、低程式碼、SDK、部署與 MLOps 分組導讀。